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商品規格

商品名稱：日式加厚鋁膜手提保溫保冷野餐包

商品尺寸：約22x16x13.5cm

主要材質：棉+保溫鋁膜

重量：約85g

顏色：灰/白/紅

※鑑賞期非試用期，除新品瑕疵，一經拆封使用，將影響退貨權限，如需退換貨請保持商品與其包裝之完整。

商品包裝出貨實際樣式

原產地

China

商品訊息簡述: 內層為加厚鋁膜材質，提帶加長好提好拿

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消費性終端產品發展進入瓶頸期，許多國際大廠投入人工智慧（AI）和服務的研發，帶領大眾關注人工智慧潛在應用。發展始自1956年的人工智慧是一門整合跨領域知識的學問，如今已進入第3波崛起階段。

一、人工智慧的範疇與應用性

（一）人工智慧特性與範疇：人工智慧又稱為機器智慧（machine intelligence），是指利用人工製造出來的系統，讓電腦具有思考、推理、判斷與解決問題等能力。而在人工智慧領域中所提及的「行動」，也不僅限於肢體動作，而是泛指所有制定出來的決策或行為。人工智慧的產生，是人類針對各種問題，試圖將引發的思考、判斷、推理、計畫與決策等過程步驟化和公式化，讓電腦能在此結構下順利解決或處理目標問題。為達到這樣的目的，人工智慧必須建構在多項跨領域知識的基礎之上。需要注意的是，「人工智慧」與「機器人」其實無法畫上等號，因為人工智慧研究的是機器人的大腦，但機器人領域除了機器大腦外，還會進行其他如電子電路、機械結構的研究，再者，人工智慧領域涵蓋許多無形的軟體服務，這也是人工智慧與機器人領域有所區別的地方。（二）人工智慧應用範圍廣泛，吸引眾多廠商投入市場：人工智慧的本質是由軟體運算模型組成的系統，可應用領域範圍極廣。從網頁搜尋、垃圾信過濾、語音助理、自動駕駛車、生物辨識、廣告行銷、安防監控、醫療診斷輔助、金融風險控管等，都可以看到人工智慧的身影。更直接地說，人工智慧是一套讓產品和服務能表現更好的軟體工具，往往看不到實際形體，但有些廠商會基於某些目的給予人工智慧系統一個外型，使其以智慧機器人的樣貌呈現在世人眼前。在軟體方面，主流大廠如Google、微軟、臉書、亞馬遜、百度、騰訊、阿里巴巴、雅虎與Twitter等，無不積極布局相關雲端工具平台。在硬體系統方面，NVIDIA、AMD、英特爾、高通與賽靈思都已針對人工智慧發展高速運算晶片，或布局相關加速硬體運算能力的產品。至於Mobileye、Delphi與Tesla等廠商則持續積極布局自動駕駛車系統，以早日達成自駕車上路目標。此外，由於人工智慧將為未來帶來多種商機，且產業鏈尚未真正成形，因此除了國際大廠，也吸引眾多新創廠商投入相關軟硬體與創新應用服務，形成百家爭鳴的狀態。二、3波發展歷史與爆發關鍵1950年，圖靈（Alan Turing）發表的著名論文「圖靈測試（Turing Test）」被視為智慧機器的概念先驅。而人工智慧一詞的出現，公認則應追溯至1956年的「達特矛斯夏季人工智慧研究計畫」會議，由計算機科學家的會議發起人約翰．麥卡錫（John McCarthy）所提出。（一）第1、2波人工智慧崛起：1956年達特矛斯會議後十多年間是人工智慧第一次崛起的黃金年代，計算機被應用於解決代數問題、證明幾何定理、學習與使用英語等，成果豐富，也讓研究人員信心倍增。然而到70年代，研究人員發現人工智慧對許多項目的難度評估嚴重不足，遭遇的許多瓶頸也難以克服，最後無疾而終。70～80年代，人工智慧轉向發展「專家系統（expert system）」，加上日本政府注入大量資金發展「第五代計算機計畫」，希望能創造出能對話、翻譯、辨識圖像並推理的機器，刺激英美響應，並帶動人工智慧再次蓬勃發展，但這波榮景僅持續了7年就進入尾聲，主因是效能落敗競爭產品，且成本價格過高。（二）第3波人工智慧崛起：經歷2次失敗低谷後，1993年至今的發展則被稱為第3波人工智慧崛起，且「機器學習」成為重心。不僅演算法在語音和影像辨識方面有極大突破，硬體運算能力也大幅提升，讓人工智慧技術立下多個重要里程碑。例如：1997年5月IBM的超級電腦「深藍」戰勝世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov），2012年加州Google X Lab用1,000台電腦架成Google Brain，成功辨識人臉、人體與貓的圖片，2016年3月，AlphaGo挑戰韓國世界圍棋棋王李世乭，以4：1取得壓倒性勝利，更引起全球注目。第3波人工智慧崛起也正滲透到我們日常生活當中。Google Photos能識別照片中的物體，自動分類照片，亞馬遜語音助理Echo能立即回應民眾問題，透過自然語音就能操控家中家電，甚至線上購物，Google Now能自動推送民眾需要的訊息，可讓電子郵件收件夾自動撰寫電郵回覆等，都漸漸融入並改變民眾的生活習慣。（三）三項核心條件與一項重要因素：第3波人工智慧浪潮能再次崛起是因為現代演算法、大數據與硬體運算能力3項核心條件的大幅改善，此外，雲端技術也是加速現代人工智慧發展的關鍵。無論是把演算法相關軟體工具放在雲端空間，供民眾進行雲端運算，或利用雲端存取和放置大量數據資料等，透過雲端服務不僅讓人工智慧系統效能更加強大，也讓推廣變得更容易。其中容易被忽略的是，「軟體演算法」和「硬體運算能力」間其實存在某種程度的抵換關係，人工智慧發展重點只關注於目標達成，不在乎軟硬體間效能的分配比重，因此若軟體效能極佳，則硬體效能的要求就可以較低。以日本NEC為例，他們在2016年10月底於台灣舉辦的研討會上就表示，在他們優異的軟體演算法下，只要使用一般伺服器而不需超級電腦就能跑出人工智慧訓練結果。不過，這種抵換關係僅止於目標應用維持不變，或較容易達成的條件。若希望達到的目標非常遠大，則不僅軟體必須進步，搭配的硬體效能和規格也必須大幅度提升才有機會達成。三、人工智慧的學習功能現在「人工智慧」領域中，機器學習（machine learning）和深度學習（deep learning）十分受到關注，範圍又以人工智慧最大，機器學習次之，深度學習最小。機器學習是人工智慧的一個分支，而深度學習則是實現機器學習的一種演算模型方法。就現在人工智慧發展趨勢內涵而言，不管是提到人工智慧、機器學習、大數據分析或深度學習，其實大多所指的都是深度學習模型。（一）機器學習模式不只一種：若機器還停留在一個指令一個動作的架構下，即使設法寫出更多程式讓機器的判斷機制更完善，還是無法做到零疏漏境界。因此，讓機器能自主學習，就成了研究的一大重點。（二）半監督式學習與非監督式學習，逐漸取代監督式學習：監督式學習、非監督式學與半監督式學習，都是餵給電腦大量數據資料的方式來進行，但過程略有差異。監督式學習指的是將已標註標籤的圖片（例如：大量標註為「貓」、「狗」的圖片）輸入給電腦，讓電腦學習這些標籤代表哪些照片。非監督式學習指的是輸入許多未標記的貓狗照片，讓電腦自己學習判斷特徵和差異分類。半監督式學習則綜合兩者特色，考量的是同時利用少量有標籤的資料和大量無標籤的資料進行機器學習訓練，培養其分類資料的能力。監督式學習在訓練時所處理的資料都有標準答案，因此演算模型是在已知「輸入什麼」和「輸出什麼」下進行比對學習，概念上著重「分類」。而非監督式學習使電腦需在未知答案下模型必須自己揣摩可能答案，此種方法著重於「分群（clustering）」。隨著數據資料爆炸，逐一標籤變得更不可行，因此近年機器學習模式逐漸走向非監督式學習和半監督式學習來訓練電腦，此外，透過大量數據讓電腦自己學習判別並比對特徵值，即使一開始正確率很低，但透過反覆練習和修正，辨識正確率已可達到非常高。此類功能可應用於醫療，例如新創人工智慧公司DeepCare主攻胸肺部CT（電腦斷層攝影）的智慧影像診斷，以大量胸肺部影像加上患者年齡、性別、症狀與確診疾病等訊息進行機器學習，形成結構化數據庫，能識別出可疑病灶圖片，進行病灶重點標註，為醫生預作篩檢，大幅節省醫生診斷時間。（三）深度學習為矚目焦點：深度學習模型是當今人工智慧發展最重要也最核心的技術，深度學習模型對於現代人工智慧發展會這麼重要的原因，在於它能讓辨識準確度大幅躍升至值得信賴的程度、尤其是人工智慧長期耕耘的語音辨識與影像辨識精準度上取得革命性的突破，是人工智慧應用範疇快速擴張的關鍵，如AlphaGo就是運用深度學習的成果。深度學習將人工智慧發展帶到另一個高度，也讓未來人工智慧發展愈來愈值得期待。四、小結第3波人工智慧浪潮崛起，是因為演算法、大數據與硬體運算能力三項核心條件大幅改善，加上雲端技術的進步所促成，使人工智慧成為信賴度高且可被實際運用的技術工具。在演算法持續改善的同時，硬體廠商也正在積極提升產品效能，主要可區分為加速伺服器運算效能，以及加強終端即時運算能力這兩大方向。在機器學習模式方面，非監督式學習、半監督式學習將成為資訊爆炸時代的主流。這些功能可應用於圖片自動分類、人臉辨識、人類行為辨識、自動駕駛和無人機自動導航、醫療識別可疑病灶、遊戲與棋類競賽等，應用範圍十分廣泛。（本文作者為拓墣產業研究院研究員）(工商時報)

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最強戰略系手遊《靠霸三國》即日霸氣封測

四大國主強勢登場拉粉絲分天下！

人氣實況主輪番上陣四大勢力誰是老大怒氣之爭拼奇策一分高下！

搶登錄豪華寶物讓你領到大呼過癮！

中華網龍代理最強戰略系RPG手遊《靠霸三國》，自二月底官網上線後，即因其獨特的高自由度玩法獲得廣大玩家關注，官方今(4)日趁勢宣布《靠霸三國》Android版即日進行刪檔封測，預定3月中iOS、Android 雙版本將同時上線。打破三國壁壘分明之局，《靠霸三國》以魏、蜀、吳、群雄四大勢力分天下，並邀請四大知名人氣實況主「東海崔勝賢」、「大天神」、「凱洛」、「墨扇小強」擔任四大勢力國主，將強力加持各自勢力，為玩家介紹特殊打法、技能專長，更多專屬特別活動等你參與！封測開跑，為讓玩家窺得先機，官方亦釋出左右戰局最重要的「怒氣值」介紹，更首度公開遊戲宣傳影片搶鮮看！還有豐富豪華封測好禮讓你領到大呼過癮！敬邀玩家前來競奪江山，熱血靠霸救三國！

選擇你支持的國主元寶大方送給你

四大國主各出奇招人氣實況主帶你殺出重圍！

《靠霸三國》跳脫於一般三國遊戲，除了常見的魏、蜀、吳三國外，另外還規畫了群雄勢力，共有四大勢力分據天下！為讓玩家能夠深入了解遊戲，官方特別邀請四位人氣實況主「墨扇小強」、「大天神」、「凱洛」、「東海崔勝賢」擔任四大勢力國主，為玩家介紹特殊打法、技能專長，帶領玩家參與精彩賽事，達成統一霸業，接下來還有更多專屬特別活動即將展開，請期待國主們的精彩表現！

魏國將由實況主「墨扇小強」領軍，旗下有以曹操為首的魏國名將，夏侯惇、夏侯淵、司馬懿、郭嘉、許褚、典韋、曹丕、曹植、曹仁等，不少武將有格擋技巧，部分武將更擁有封技與禁怒等可以控制戰局的特技；蜀國則是由實況主「大天神」掛帥，帶領劉備麾下名將搶戰江山，像是五虎將─關羽、張飛、趙雲、馬超、黃忠，知名軍師諸葛亮、龐統等。核心武將精於攻擊，並擁有較高的暴擊率，將給敵人帶來生存的壓力；吳國國主代表為「凱洛」，小霸王孫策令人聞風喪膽之外，周瑜、陸遜、太史慈、周泰、呂蒙、魯肅、孫尚香、大喬、小喬等，一字排開，人才濟濟。武將多具有回血功能，有效提升戰場生存力；群雄勢力將由「東海崔勝賢」擔任國主，從黃巾之頭張角，入主洛陽的董卓，武力冠天下的呂布，美人貂蟬，雄霸一方的袁紹、顏良、文醜，甚至奇人左慈，都是這個勢力的要角。在攻擊上擁有不少群體技，也展現了群雄一打多的堅強實力。

爭奪天下不同勢力各出奇招

戰場廝殺怒氣之爭，奇策戰略一分高下！

封測正式開跑，為讓搶鮮玩家窺得先機，官方首度釋出左右戰局最重要的「怒氣值」介紹！在戰鬥方面，能掌握怒氣的增減，將掌握戰鬥的優勢。甚至可以說「誰掌握了怒氣，誰就掌握了勝利！」武將的怒氣攻擊技是透過武將的怒氣值來發動，只要怒氣值達到4，就可以發動怒氣攻擊。除了擁有較高的攻擊力，通常還會伴隨一些附加能力，像是增加我方武將怒氣、減少對方武將怒氣、補血、甚至「封技」以封印對方怒氣攻擊、「禁怒」讓對手無法獲得怒氣值增加等。除此之外，攻擊的對象也不會只限定一人，有時候可以攻擊敵方前排一整排、隨機三人或是全體等，雙方都是相同的回合限制條件下，這些怒氣攻擊所造成的傷害或是戰場牽制，無形中將加強戰局掌控優勢，以致決定最終戰局成敗。

怒氣之爭將左右戰局扭轉輸贏

你來我往爭霸誰是老大

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歡慶《靠霸三國》展開封測，官方也精心規畫讓玩家心花怒放的限時好康活動！即日起至3月9日，每天登入即可領超值禮包，金幣、虛寶通通送！此外，努力練等的玩家們有福囉，努力將實力提昇的同時，官方還會送上「長大禮包」，等級升高荷包滿滿呦！搶救三國沒好裝怎麼行？ 3月6日限定，全服超有心發送主角開緣套裝，驚人豪華好禮千萬不要錯過囉！

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送好禮《靠霸三國》官方粉絲團也不落人後呦！即日起至3月9日，玩家只要上官方粉絲團留言支持的國主、事前活動選擇的勢力國，就能獲得2680元寶、超強橙將喲！此外，天空龍粉絲團也精心規畫活動要跟玩家同樂，封測期間只要來天空龍粉絲團分享封測活動訊息，透過FB私訊方式留言指定訊息，可獲得封測豪華禮包呦！詳細內容請見《靠霸三國》官方粉絲團呦！

中華網龍旗下最強戰略系RPG手遊《靠霸三國》今日封測登場，四大人氣實況主將作為四大勢力國主熱血應援！為饗玩家，官方更展開一連串好康超值活動，讓你上線就能拿到手軟！後續還有更多精彩遊戲資訊及活動消息即將公開，敬邀玩家一起熱烈關注《靠霸三國》官方動態消息！

《靠霸三國》官方宣傳影片首曝光

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《NiceGame》遊戲中心營運團隊敬上

2015-03-04

（中央社記者吳家豪台北2日電）網路生活平台數字科技根據591房屋大數據調查發現，2017年1月與去年同期的租金表現，雙北市房租普遍有上調情形，其中台北市分租套房年漲7%最明顯。數字科技進一步觀察台北市各區表現，中正區分租套房調整22.3%最多，主要原因為內政部房屋租賃新制，自2017年元旦起實施，雖然對租屋族更添保障，但部分新制可能墊高出租成本、使房東漲租。內政部2016年6月公告修正「房屋租賃契約書範本」、增訂「房屋租賃定型化契約應記載及不得記載事項」，並於今年1月1日起實施；新版契約明定不得記載事項，包含不能限制房客不得遷入戶籍、不得約定稅賦轉嫁、不能限制房客申報租金以扣繳綜合所得稅等。根據591房屋交易網調查，今年1月，台北市各租屋物件租金與去年同期相較，平均成長2.9%到7%；新北市則平均成長1.8%到5.2%，顯見房屋租賃新制上路，房東因成本增加，反映在房租價格上。其中，台北市分租套房2017年1月租金，單坪租金1547元，與去年同期相較，年增7%，主要原因為在都會區租屋，「分租套房」因月租金相對「獨立套房」便宜，且亦可享有獨立的生活空間與衛浴，是小資上班族的首選，交易熱帶動房租上揚。進一步觀察台北市各區分租套房，調漲最多前三名依序是中正區22.3%、大安區16.1%以及松山區11.9%。數字科技表示，台北市中正區交通便利、生活機能良好，涵蓋台北車站、公館與師大生活圈，學生與上班族群都相當多，租屋市場十分活絡，今年1月中正區單坪租金1830元，更衝上台北市各區最高，與去年同期相較，租金調漲逾2成。數字科技發現，若是情侶、三五好友或是家庭租屋，傾向尋找整層住家來共享更大的生活空間，租屋策略便會「以（通勤）時間換取空間」，離開蛋黃區台北市，在新北市以較實惠的租金來找更大坪數的物件。根據數字科技觀察，新北市幅員廣大，若以租屋物件較多、租賃較為活絡的區域來看，板橋、中和、土城、淡水等行政區，今年1月整層住家的刊登筆數都逾百筆，單坪租金行情也都有2%到24%不等的漲幅。1060202

▲教授的課堂作業讓Elise覺得有趣，原本只是要和朋友分享，竟意外在網路爆紅。（圖／推特／elise）

國際中心／綜合報導

儘管許多歐美國家已經採取行動保障同性戀權益，甚至開放同志婚姻平權。然而在亞洲，尚未有國家開放婚姻平權，意味著「同志仍須努力」。美國一名教授日前課堂上出了一份問卷作業，要求異性戀同學作答，其內容讓不少網友讚賞。

美國20歲女大生Elise日前在推特上分享一張照片讓不少網友讚賞。其內容是Elise的大學教授課堂上出了一份作業，要求異性戀學生作答，並期望學生們能透過問題進行反思。Elise說，這份作業相當有趣，「因為經過思考之後，你會發現這些問題很可笑。」

Elise表示，相信課堂上大部分的同學大概都未曾被問過諸如此類的問題，「我想教授希望我們了解，這樣的問題經常發生在同性戀族群身上，進而讓異性戀了解『這番感受』。」Elise更在推特上提到「我的教授不會任人宰制。」（My professor isn't taking anyone's shit.）

以下為該教授提出的6大問題：

1.你認為何種原因造成你異性戀傾向？

2.你何時確認你是異性戀？

3.你的異性戀傾向有沒有可能是暫時的？

4.你為何要執意張揚自己的異性戀傾向，而非對此保持沉默？

5.你們這些異性戀者為何要迫使他人接受你們的生活模式？

6.你是否曾考慮透過心理治療來改變異性戀傾向嗎？

有網友回應表示，「針對這些問題，我想許多異性戀應該會認為自己是受害者。」、「應該還有第7個問題，『是否要和同性戀發生性關係才能確認自己是異性戀呢；或者，你是否因為身為異性戀感到疲憊？』大部分的網友普遍認為，問題並非要造成族群對立，而是要強調「天生如此（born this way）」，相信這也是教授的本意。

事實上，這份問卷早前就在美國教師間流傳，許多老師都在Elise的推文下方表示，自己過去曾用過此問卷授課，而效果確實不錯。

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2015-03-04

（中央社記者吳家豪台北2日電）網路生活平台數字科技根據591房屋大數據調查發現，2017年1月與去年同期的租金表現，雙北市房租普遍有上調情形，其中台北市分租套房年漲7%最明顯。數字科技進一步觀察台北市各區表現，中正區分租套房調整22.3%最多，主要原因為內政部房屋租賃新制，自2017年元旦起實施，雖然對租屋族更添保障，但部分新制可能墊高出租成本、使房東漲租。內政部2016年6月公告修正「房屋租賃契約書範本」、增訂「房屋租賃定型化契約應記載及不得記載事項」，並於今年1月1日起實施；新版契約明定不得記載事項，包含不能限制房客不得遷入戶籍、不得約定稅賦轉嫁、不能限制房客申報租金以扣繳綜合所得稅等。根據591房屋交易網調查，今年1月，台北市各租屋物件租金與去年同期相較，平均成長2.9%到7%；新北市則平均成長1.8%到5.2%，顯見房屋租賃新制上路，房東因成本增加，反映在房租價格上。其中，台北市分租套房2017年1月租金，單坪租金1547元，與去年同期相較，年增7%，主要原因為在都會區租屋，「分租套房」因月租金相對「獨立套房」便宜，且亦可享有獨立的生活空間與衛浴，是小資上班族的首選，交易熱帶動房租上揚。進一步觀察台北市各區分租套房，調漲最多前三名依序是中正區22.3%、大安區16.1%以及松山區11.9%。數字科技表示，台北市中正區交通便利、生活機能良好，涵蓋台北車站、公館與師大生活圈，學生與上班族群都相當多，租屋市場十分活絡，今年1月中正區單坪租金1830元，更衝上台北市各區最高，與去年同期相較，租金調漲逾2成。數字科技發現，若是情侶、三五好友或是家庭租屋，傾向尋找整層住家來共享更大的生活空間，租屋策略便會「以（通勤）時間換取空間」，離開蛋黃區台北市，在新北市以較實惠的租金來找更大坪數的物件。根據數字科技觀察，新北市幅員廣大，若以租屋物件較多、租賃較為活絡的區域來看，板橋、中和、土城、淡水等行政區，今年1月整層住家的刊登筆數都逾百筆，單坪租金行情也都有2%到24%不等的漲幅。1060202

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▲教授的課堂作業讓Elise覺得有趣，原本只是要和朋友分享，竟意外在網路爆紅。（圖／推特／elise）

國際中心／綜合報導

儘管許多歐美國家已經採取行動保障同性戀權益，甚至開放同志婚姻平權。然而在亞洲，尚未有國家開放婚姻平權，意味著「同志仍須努力」。美國一名教授日前課堂上出了一份問卷作業，要求異性戀同學作答，其內容讓不少網友讚賞。

美國20歲女大生Elise日前在推特上分享一張照片讓不少網友讚賞。其內容是Elise的大學教授課堂上出了一份作業，要求異性戀學生作答，並期望學生們能透過問題進行反思。Elise說，這份作業相當有趣，「因為經過思考之後，你會發現這些問題很可笑。」

Elise表示，相信課堂上大部分的同學大概都未曾被問過諸如此類的問題，「我想教授希望我們了解，這樣的問題經常發生在同性戀族群身上，進而讓異性戀了解『這番感受』。」Elise更在推特上提到「我的教授不會任人宰制。」（My professor isn't taking anyone's shit.）

以下為該教授提出的6大問題：

1.你認為何種原因造成你異性戀傾向？

2.你何時確認你是異性戀？

3.你的異性戀傾向有沒有可能是暫時的？

4.你為何要執意張揚自己的異性戀傾向，而非對此保持沉默？

5.你們這些異性戀者為何要迫使他人接受你們的生活模式？

6.你是否曾考慮透過心理治療來改變異性戀傾向嗎？

有網友回應表示，「針對這些問題，我想許多異性戀應該會認為自己是受害者。」、「應該還有第7個問題，『是否要和同性戀發生性關係才能確認自己是異性戀呢；或者，你是否因為身為異性戀感到疲憊？』大部分的網友普遍認為，問題並非要造成族群對立，而是要強調「天生如此（born this way）」，相信這也是教授的本意。

事實上，這份問卷早前就在美國教師間流傳，許多老師都在Elise的推文下方表示，自己過去曾用過此問卷授課，而效果確實不錯。

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